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J-GLOBAL ID:201702220840317298   整理番号:17A0058215

セグメンテーションに基づく効率的な高速手追跡アプローチ【Powered by NICT】

An efficient fast hand tracking approach based on segmentation
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: YAC  ページ: 19-24  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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2Dウェブカメラを用いた追跡手ジェスチャの挑戦的な問題,人間コンピュータインタラクションのための有望なイネイブラーであるに取り組んでいる。最近の研究は,オブジェクトトラッキングのための多くの方法を提案した。しかし,他のオブジェクトとは異なり,手の特殊性は,一般に使用される特徴記述子によって表されることを困難にしている。本論文では,ハンド・トラッキングにおける重要な点を解析し,それに対処するための異なるアプローチを採用した。著者らの貢献は(i)色と動き手がかりを用いたセグメンテーションに基づく手追跡法,(ii)速度要求を満たすためにヒストグラムベースのセグメンテーション法を単純化し,そして(iii)前処理法は,色ランキングに基づいて,検出手順をスピードアップした。実験は2D画像に基づく最新の方法と比較してこの手法の性能を評価した。我々のアプローチは,同等あるいはより良い結果にできることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人間機械系 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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