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J-GLOBAL ID：201702220960223528   整理番号：17A0241364

モデリング感情用語:基づく極性現象標的【Powered by NICT】

Modeling sentiment terminologies: Target based polarity phenomena

著者 (5件)： Khaliq Yasmeen (Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Mehmood Waqas (Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Irtaza Aun (Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Khaleeq Muhammad (Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Mehmood Awais (Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INTECH  ページ： 700-705  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の数年間では,ソーシャルネットワーキングサイトと情報技術は普遍的になってきた。この技術改善は,何よりも人間の社会的および経済的寿命に影響を及ぼしている。より速いインターネットの社会的影響は高速インターネットモバイル機器とソーシャルネットワーキングサイトのようなデバイスに今日の発生の依存性に直接関係している。最近これらの社会的インターネットサイトFacebook,アマゾン,ツイッターなどは,データマイニングと感情分析のための大きな助けになっている。種々の個人といくつかの会社が効率的な方法で日ビジネスへの日を行うためにこれらのサイトからのデータを利用した。効率はさらに非主観的unigramまたはbi-gram法を利用する代わりにunigram法の助けを借りて受ける中心標的感情探査に基づいて感情を測定することにより向上させることができる。研究の実験的評価は,感情決定の主題ベース極性現象の提案した方法は以前に提案された技術より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報技術 ,  *モデリング ,  データマイニング ,  インターネット ,  *極性 ,  高速度
準シソーラス用語： 感情分析 ,  ツイッター ,  アマゾン ,  Facebook ,  モバイルデバイス ,  社会的影響 ,  ソーシャルネットワークサイト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデリング ,  感情 ,  用語 ,  極性 ,  現象 ,  標的