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J-GLOBAL ID：201702221054039915   整理番号：17A0352251

4種類のリモートセンシングの浅海の深さ反転アルゴリズムの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison among Four Inverse Algorithms of Water Depth

著者 (3件)： Cao Bin (College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University) ,  Qiu Zhenge (College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University) ,  Cao Bincai (Information Engineering University)
資料名： Cehuikexue Jishu Xuebao  (Cehuikexue Jishu Xuebao)
巻： 33  号： 4  ページ： 388-393  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2660A  ISSN： 1673-6338  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一周波数線形回帰モデル,2つの波線比率の線形回帰モデル,マルチバンド結合線形回帰モデル,およびBPニューラルネットワークモデルを含む4つの光学リモートセンシングリモートセンシングアルゴリズムを詳細に紹介した。次に,同じ地域と同じ時期のWORLDVIEW-2スペクトルリモートセンシング画像と実測水深データを用いて,4種類の水深反転モデルの精度を実験的に比較した。研究により;マルチバンド組合せ線形回帰モデルとBPニューラルネットワークモデルの深さ反転の性能は良く、マルチスペクトルリモートセンシング画像データの反転によって得られた値の誤差は小さい。しかし,単一バンド線形回帰モデルと2つの波線比率の線形回帰モデルの効果は,より悪かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル ,  浅水域 ,  アルゴリズム ,  水深 ,  *リモートセンシング
準シソーラス用語： 多重スペクトル ,  リモートセンシング画像 ,  光学リモートセンシング ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  マルチバンド ,  線形回帰モデル ,  単一周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： inverse calculation of water depth ,  linear regression model(LR model) ,  artificial neural network model(ANN model) ,  one-band model ,  two-band-ratio model ,  multi-band-combination model ,  BP ANN model

分類 (9件)： たばこ  (FJ07000D) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  森林保育  (FF03040H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  液体燃料工業  (YE03000F) ,  風力エネルギー  (LB03060X) ,  パイプライン輸送  (UA11020C) ,  溶接条件  (WC07080J)

タイトルに関連する用語 (4件)： リモートセンシング ,  浅海 ,  反転 ,  アルゴリズム