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J-GLOBAL ID：201702221131639504   整理番号：17A0470259

土壌水分データ同化における能動的および受動的マイクロ波観測の融合【Powered by NICT】

Merging active and passive microwave observations in soil moisture data assimilation

著者 (5件)： Kolassa J. (Universities Space Research Association/NPP, Columbia, MD, United States) ,  Kolassa J. (Global Modelling and Assimilation Office, NASA Goddard Spaceflight Center, Greenbelt, MD, United States) ,  Reichle R.H. (Global Modelling and Assimilation Office, NASA Goddard Spaceflight Center, Greenbelt, MD, United States) ,  Draper C.S. (Global Modelling and Assimilation Office, NASA Goddard Spaceflight Center, Greenbelt, MD, United States) ,  Draper C.S. (Universities Space Research Association/GESTAR, Columbia, MD, United States)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 191  ページ： 117-130  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,土壌水分データ同化系における能動的および受動的衛星マイクロ波装置からの観測を結合する二つのアプローチを評価した。最初のアプローチ,「共同検索同化の標識では,単一土壌水分製品は,能動と受動マイクロ波観測から検索された同時に,NASA流域陸面モデルに同化された。第二の方法,「分離検索同化の標識では,分離した土壌水分製品は,能動的および受動的マイクロ波観測から検索される,モデルに同時に同化した。両手法において,ニューラルネットワーク(NN)を用いて,受動マイクロ波AMSR E輝度温度および/または能動マイクロ波ASCAT後方散乱観測からの土壌水分を検索することである。2011年9月まで2007年8月から米国本土上の同化に使用されている空間的に分布した(3D)アンサンブルKalmanフィルタ。両同化アプローチの解析技術は60SCANステーションからのその場観察に対して評価し,モデル開ループ(同化)技術と比較してない。60地点全体で平均した場合,両同化実験から得られた技術は非常に類似していた。表面土壌水分に対して,平均相関と異常相関はそれぞれ0.69および0.58であった。これらの指標である開ループのそれよりも僅かに良好な,相関と0.03年までに0.05による異常相関。同化から根域土壌水分推定値も開ループ(0.03平均相関と平均異常相関0.01)と比較して僅かに改善された。局所は,二同化実験のスキル値間の差があった。差に関連している同化検索製品の技術とこれらの差異はデータ同化における特定観測誤差によって捕獲されるか。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マイクロ波 ,  *データ同化 ,  流域 ,  根圏 ,  輝度温度 ,  *マイクロ波測定 ,  三次元 ,  推定量 ,  *土壌水 ,  後方散乱 ,  米国航空宇宙局 ,  その場観察
準シソーラス用語： AMSR-E ,  陸面モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 能動/受動的観察相乗作用 ,  土壌水分データ同化 ,  マイクロ波リモートセンシング

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 土壌水分 ,  データ同化 ,  マイクロ波観測 ,  融合