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J-GLOBAL ID：201702221200743251   整理番号：17A0205394

本論文では,監督アルゴリズムを適用して,科学技術プロジェクトの品質評価を行った。【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of the Quality of Technology Projects Based on Supervised Locally Linear Embedded Algorithm

著者 (2件)： Li Liang (College of Computer Science and Engineering, Chongqing University of Technology) ,  Li Zongbo (College of Computer Science and Engineering, Chongqing University of Technology)
資料名： Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 30  号： 4  ページ： 97-101  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3126A  ISSN： 1674-8425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学技術プロジェクト管理指標のデータ次元が高くかつ相互に影響を受け、複雑な非線形関係が正確な評価と科学管理に挑戦をもたらす現状を考慮し、同時に従来のデータ次元縮小アルゴリズムは非線形データに対するマッピング効果が悪く、監督アルゴリズムを採用した。データサンプルのカテゴリー情報によって修正された距離公式を用いて、特徴次元計算を行い、科学技術プロジェクトの実際の低次元データを獲得する。実験結果は以下を示す。従来のアルゴリズムと比較して,このアルゴリズムは前処理サンプルの分類においてより高い精度を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 次元縮小 ,  *科学技術 ,  前処理 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 低次元 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： technology project ,  supervision ,  locally linear embedding ,  distance formula

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論文 ,  アルゴリズム ,  科学 ,  プロジェクト ,  品質評価