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J-GLOBAL ID：201702221206475138   整理番号：17A0406373

TLS点雲からの都市ファサードパージングのための階層的方法論【Powered by NICT】

A hierarchical methodology for urban facade parsing from TLS point clouds

著者 (7件)： Li Zhuqiang (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Liqiang (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Mathiopoulos P. Takis (Department of Informatics and Telecommunications, National and Kapodestrian University of Athens, Athens 157 84, Greece) ,  Liu Fangyu (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Liang (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Li Shuaipeng (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Liu Hao (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 123  ページ： 75-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市環境の地上レーザ走査(TLS)ポイントクラウドから建物ファサードの効果的で自動化された構文解析は,GISとリモートセンシング分野で重要な研究課題である。入手可能な3D建築物ファサードレイアウトの複雑さと多様な入力のみならず,TLSポイントクラウドの失われた雑音とデータのために挑戦的である。本論文では,TLSポイントクラウドから都市建物ファサードの正確で計算的に効率的な構文解析のための新しい方法論を導入した。提案された方法論の主要な新規性は,セグメンテーションとその後の正確なモデリングのための都市ファサードの意味や基礎となる構造体を,適応的なやり方で,考慮したシステム的かつ多層的なアプローチであることである。,入手可能な入力点雲データ駆動法に基づく深さ面に分解される層分解は,各深さ平面層の類似性検出を可能にする。第二に,ファサード要素の標識は,提案したBieS ScSPMアルゴリズムと組み合わせたSVM分類器を用いて行った。標識結果を弱いアーキテクチャ知識により補強される。第三に,最小二乗適合正規化グレイ累積曲線は規則的な構造を検出するために適用し,ファサード要素を分割するために使用されている二値拡張抽出アルゴリズム。動的ライン-バイ-ライン分割は,更なる元素の境界を抽出するために適用した。3D幾何学的ファサードモデルは,深さ平面層を横切るファサード要素を最適化することにより再構成した。いくつかのTLSファサードデータセットを用いて提案した方法の性能を評価した。同じファサード構文解析問題を扱う他のいくつかの最先端手法を用いた定性的及び定量的性能比較を性能におけるその優位性とセグメンテーション精度を改善するためのその効果を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意味論 ,  最小二乗法 ,  都市環境 ,  正規化 ,  構文分析 ,  セグメンテーション ,  最適化 ,  リモートセンシング ,  モデリング ,  *ファサード ,  再構成 ,  類似性 ,  三次元
準シソーラス用語： 性能比較 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： TLS点群 ,  ファサード構文解析 ,  層分解 ,  意味論的セグメンテーション ,  3Dモデリング

分類 (2件)： 応用測量,その他  (RC02060Z) ,  その他の建築部分  (RB03050S)

タイトルに関連する用語 (4件)： TLS ,  点雲 ,  都市 ,  方法論