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J-GLOBAL ID：201702221263608575   整理番号：17A0169326

RIA/JAVASCRIPT技術に基づく高速道路地すべりモニタリングシステム【JST・京大機械翻訳】

Monitoring and Warning System for Landslides along Expressway Based on RIA/JavaScript Technology

著者 (5件)： Kong Jinling (School of Earth Science and Resources,Chang’an University) ,  Yang Xiaotian (School of Earth Science and Resources,Chang’an University) ,  Zhao Zhisheng (Shaanxi Road & Bridge Group Co., Ltd.) ,  Zhao Shaobing (Shaanxi Geomatics Center) ,  Wu Zhechao (School of Earth Science and Resources,Chang’an University)
資料名： Gonglu Jiaotong Keji  (Gonglu Jiaotong Keji)
巻： 33  号： 10  ページ： 44-52  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0608A  ISSN： 1002-0268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速道路における地滑りのための効果的モニタリングと警告を実施するために,2つのパイロットプロジェクト,すなわち,陝西省の「渭南-山高速道路」と「川-旬邑高速道路」の2つのパイロットプロジェクトによって得られた地すべり管理とモニタリングデータに基づいて,RIA/JAVASCRIPT技術を採用した。ARCGIS SERVERプラットフォームに基づき,高速道路地すべり監視システムを開発し,地滑り管理情報を管理するためのシステム管理,有効組織,空間質問,および統計解析を実現した。線形回帰予測モデル,灰色予測モデルGM(1,1),および異なる工程処タイプ(抗滑Zhuang支Dang構造とアンカフレーム構造)の地すべり早期警戒モデルを統合し,早期警戒予報基準を構築し,工程処地滑りの定性的および定量的予測の統合予測と早期警報を実現した。本システムは,地滑りの安定性解析と評価,地滑りモニタリングと総合的警告予測のための意思決定支援を提供することができて,それは,地滑りの不安定性によって引き起こされた災害を予測して,予防することができて,効果的に高速道路の安全性を保証することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システムマネジメント ,  *地滑り ,  山岳 ,  不安定性 ,  統計解析 ,  *監視装置 ,  警報 ,  河川 ,  安全性 ,  予測モデル ,  安定性解析 ,  *高速道路
準シソーラス用語： 意思決定支援 ,  線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： road engineering ,  monitoring and warning system ,  RIA/JavaScript technology ,  treated landslide ,  expressway

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： RIA ,  JavaScript ,  高速道路 ,  地すべり ,  モニタリングシステム