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J-GLOBAL ID：201702221263759920   整理番号：17A0765364

物理的ウェーブレットに基づくスペクトル分解法と応用研究【JST・京大機械翻訳】

Research of spectrum decomposition method based on physical wavelet transform and its application

著者 (5件)： ZHU Zhen-Yu (CNOOC Research Center) ,  LU Ding-You (China University of Geosciences) ,  SANG Shu-Yun (CNOOC Research Center) ,  ZHANG Jin-Miao (CNOOC Research Center) ,  XU Ping (CNOOC Research Center)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 52  号： 8  ページ： 2152-2157  発行年： 2009年08月 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地震波データのスペクトル分解において,地震波信号の特性に従って,振幅,エネルギー減衰率,エネルギー遅れ時間,地震波の中心周波数などの4種類のパラメータを用いて基本波を構築し,地震波信号をウェーブレット領域に分解し,高周波数領域において正確なキャラクタリゼーションを得ることができた。本論文では,物理的ウェーブレット変換をツールとして,この変換における核関数の選択法を示し,物理的ウェーブレット変換に基づくスペクトル画像処理法を提案した。著者らは、この方法を海のある油田の河川の層の記述に応用し、従来のソフトのウェーブレット変換スペクトル画像の結果と比較した結果、本論文で提案した方法は地質イベントをより正確に描写することができることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 核関数 ,  油田 ,  周波数領域 ,  *波束 ,  河川 ,  キャラクタリゼーション ,  *スペクトル分解 ,  スペクトル画像 ,  ウェーブレット変換 ,  地震波 ,  基本波 ,  地質
準シソーラス用語： スペクトル画像処理 ,  中心周波数 ,  遅延時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Spectrum decomposition ,  Wavelet transform ,  Physical wavelet transform ,  Spectrum imaging

分類 (1件)： 地震波伝搬  (DC03040W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 物理 ,  ウェーブレット ,  スペクトル ,  分解法 ,  応用 ,  研究