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J-GLOBAL ID：201702221290688269   整理番号：17A0379864

決定因子測度に基づく非負スパース表現【Powered by NICT】

Nonnegative sparse representation based on the determinant measure

著者 (5件)： Li Yujie (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizu-Wakamatsu City, Fukushima 965-8580, Japan) ,  Ding Shuxue (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizu-Wakamatsu City, Fukushima 965-8580, Japan) ,  Tan Benying (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizu-Wakamatsu City, Fukushima 965-8580, Japan) ,  Li Zhenni (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizu-Wakamatsu City, Fukushima 965-8580, Japan) ,  Zhao Haoli (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizu-Wakamatsu City, Fukushima 965-8580, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSP  ページ： 599-603  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,過完備辞書によるスパース表現は信号処理の研究の主要分野になっている。信号と対応する辞書は,いくつかの応用における非負性限界,例えば,マルチスペクトルデータ解析を持っているので,本論文では,非負信号のスパース表現に焦点を当てた。行列の行列式の種類に基づく新しいスパース性測度を示した。従来のスパース性測度とは異なり,提案した尺度である微分可能最適化が容易である。この測定に基づいて,新しいスパースモデルを導出し,反復スパース性最小化手法は,このモデルを解くために提案した。手法では,非負スパース表現問題はスパース係数マトリックスに関して列間最適化にキャストすることができ,次に二次計画法(QP)は各列を最適化した。スパース係数と合成辞書の回復に関する数値実験は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 微分 ,  アルゴリズム ,  行列式 ,  *透視図法 ,  信号処理 ,  *測度 ,  二次計画法 ,  データ解析 ,  最適化
準シソーラス用語： 数値実験 ,  スパース性 ,  多重スペクトル ,  *スパース表現 ,  決定因子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 決定因子 ,  測度 ,  スパース表現