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J-GLOBAL ID：201702221381133855   整理番号：17A0064169

振動信号の弱い特性を抽出するために,EEMDに基づくスペクトル二値化の方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Weak Feature Extraction of Vibration Signal Based on Binaryzation of EEMD Time-Frequency Map

著者 (3件)： Wang Peng (Key Laboratory of Mechanism Theory and Equipment Design of Ministry of Education,Tianjin University) ,  Wang Taiyong (Key Laboratory of Mechanism Theory and Equipment Design of Ministry of Education,Tianjin University, Tianjin Engineering Research Center of Numerical Control Technology) ,  Dong Jingchuan (Key Laboratory of Mechanism Theory and Equipment Design of Ministry of Education,Tianjin University)
資料名： Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban  (Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban)
巻： 49  号： 7  ページ： 667-673  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3006A  ISSN： 0493-2137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時間-周波数情報によって支援される振動信号の弱い過渡特性を強化するために,マルチスケール時間スペクトル二値化法を提案した。高分解能スペクトルにより,エネルギー変化点を抽出し,その重みは1であり,残りの点の重みは0であった。多重スケールの異なる次元の二進制譜を分析し、時間領域に縮小し、マルチターゲット周波数に対する重みスペクトルと重みベクトルを得て、それによって弱い衝撃特徴の増強を実現した。この方法の実現可能性と精度をシミュレーション信号解析によって検証し,列車軸受の故障診断試験により,この方法が信号の弱い特徴抽出に有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 衝撃 ,  周波数 ,  故障診断 ,  過渡応答 ,  特徴抽出 ,  *スペクトル ,  信号解析 ,  ベクトル ,  軸受 ,  高分解能
準シソーラス用語： マルチターゲット ,  時間領域 ,  マルチスケール ,  *二値化 ,  *振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ensemble empirical mode decomposition(EEMD) ,  binary spectrum ,  feature extraction ,  signal processing ,  fault diagnosis

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  ポンプ,各種揚水装置  (QD05030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 振動信号 ,  スペクトル ,  二値化 ,  提案