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J-GLOBAL ID：201702221456863317   整理番号：17A0757938

デリバリーシステムにおける多重集団源のための最適化【Powered by NICT】

Optimizations for Multiple Collective Sources in Delivery Systems

著者 (2件)： Fu Lixin ,  Jarabek Juraj
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WI  ページ： 461-464  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,全距離が最小化するように目的地は全て1つまたは多くの汚染源からであることが配送問題の新たなサブセットを調べた。例えば,食品は1つまたはそれ以上のレストランからの桁を顧客に供給された。一光源に対して,三欲張りアルゴリズム,すなわち最隣接第一(NNF),極角掃引(PAS),距離掃引(DS)を提案し,比較した。多重源に対して,各宛先は特定の発生源からであり,目的地は,その源の後受診しなければならないことを必要とする。「収集全て,分布」と呼ばれる最適化アルゴリズムを与える(CATD)。種々の合成データセットに基づく包括的な実験を行い,提案したアルゴリズムの精度と実行時間複雑性を比較した。我々の結論は,NNFとCATDアルゴリズムは他の代替案に比べて明白な利点を持っていることである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 汚染源 ,  光源 ,  *多重化 ,  部分集合 ,  *最適化 ,  食品 ,  アルゴリズム ,  レストラン
準シソーラス用語： 複雑性 ,  実行時間 ,  最適アルゴリズム ,  発生源 ,  欲張りアルゴリズム ,  目的地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 大気管理  (SB03030X) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  建築環境一般  (RB02010T) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  生物科学一般  (EA01010W)

タイトルに関連する用語 (4件)： デリバリーシステム ,  多重 ,  集団 ,  最適化