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J-GLOBAL ID：201702221540141115   整理番号：17A0393287

目標端部の制約を持つ画像結合解の畳込み復元アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Joint deconvolution image restoration algorithm based on the edge-preserving model

著者 (4件)： Yang Yang (Institute of Geo-Spatial Information, Information Engineering University) ,  Sun Chengzhi (Satellite Surveying and Mapping Application Center,NASG) ,  Xie Jinhua (Satellite Surveying and Mapping Application Center,NASG) ,  Chen Bo (College of Engineering,Peking University)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 41  号： 12  ページ： 59-64  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像復元過程における雑音除去と目標エッジ特性の間の矛盾を解決するために,本論文は,端部保存に基づく画像結合のための畳込み復元アルゴリズムを提案した。まず第一に,ターゲットエッジ保存の制約モデルを構築して,画像の小さな勾配特性(ノイズを主とする)の平滑化,画像の大きな勾配特性(ターゲットのエッジ)の保持を実現して,画像のノイズ除去と目標の端部の間の矛盾を回復した。次に,目標の端部を制約する事前モデルを維持して,MAP復元画像のフレームワークを導入して,MAP復元アルゴリズムの信頼性と収束性を改良した。最終的に,共役勾配反復最適化アルゴリズムを用いて,収束速度を加速した。実験結果は,提案したアルゴリズムが画像ノイズ除去とターゲット端部特性の間の矛盾を効果的にバランスさせることができ,画像の高い復元を実現することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  画像復元 ,  雑音 ,  *画像 ,  共役 ,  雑音除去 ,  平滑化 ,  *畳込み ,  雑音低減 ,  *アルゴリズム ,  *制約条件
準シソーラス用語： 画像雑音除去 ,  収束速度 ,  最適アルゴリズム ,  エッジ保存 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image restoration ,  edge-preserving ,  point spread function ,  cost function

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 目標 ,  制約 ,  解 ,  畳込み ,  復元 ,  アルゴリズム