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J-GLOBAL ID：201702221802885987   整理番号：17A0261232

データ配分戦略の最適化による全バンドリモートセンシング画像パイプライン並列処理【JST・京大機械翻訳】

PARALLEL PROCESSING OF LONG STRIP REMOTE SENSING IMAGE BASED ON PIPELINE WITH DATA DISTRIBUTION STRATEGY OPTIMISATION

著者 (3件)： Li Yalin (Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Hongqun (Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Shanshan (Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 11  ページ： 117-121,168  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大域的被覆の高分解能リモートセンシング画像の迅速処理は,リモートセンシング応用のための緊急の問題である。本論文は,分散環境におけるリモートセンシング画像のための並列処理モデルを提案した。このモデルでは,データ並列とパイプライン並列二段並列法を採用した。最初に,リモートセンシングデータとその処理アルゴリズムの特殊性と分散環境の不均一性を考慮して,新しいデータ配分戦略を提案し,計算ノードにパイプライン並列技術を導入した。実験結果は,このモデルが複雑なデータ処理を柔軟に行うだけでなく,効率的にデータ処理効率を改善できることを示した。7つの計算ノードの環境では,従来の逐次処理法と比較して,24.32の高速化が得られた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  *リモートセンシング ,  アルゴリズム ,  シーケンシャル処理 ,  被覆 ,  高速化 ,  *最適化 ,  不均一性 ,  高分解能 ,  *並列処理
準シソーラス用語： 特異性 ,  リモートセンシングデータ ,  データ並列 ,  分散環境 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Data distribution ,  Long strip remote sensing image ,  Pipeline ,  Parallel processing

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 配分 ,  戦略 ,  最適化 ,  全バンド ,  リモートセンシング画像 ,  パイプライン ,  並列処理