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J-GLOBAL ID:201702222750495069   整理番号:17A0275041

高速センサス変換を用いた準大域マッチングに基づく視差推定【Powered by NICT】

Semi-global matching based disparity estimate using fast Census transform
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: CISP-BMEI  ページ: 548-552  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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センサス変換であるステレオマッチングアルゴリズムに非常に有用である。しかし伝統的なセンサス変換はあまりにも多くの計算コストと,その精度とロバスト性は満足すべきものではない。本論文では,高速センサス変換に基づく修正化セミグローバルマッチング(SGM)アルゴリズムは,距離マップの品質を改善し,計算を減少させるために提案した。添加では,推定した距離マップの品質を向上させるために,視差微細化を修正した。著者らの実験は,提案した方法が精度と耐雑音能力の点で元のSGMアルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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