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J-GLOBAL ID：201702223043203970   整理番号：17A0161316

単眼画像における超ピクセルの姿勢推定法【JST・京大機械翻訳】

Articulated Human Pose Estimation Method with Superpixels in Monocular Images

著者 (4件)： Dai Qin (College of Information Science and Engineering,Northeastern University) ,  Shi Xiangbin (School of Computer,Shenyang Aerospace University) ,  Qiao Jianzhong (College of Information Science and Engineering,Northeastern University) ,  Liu Fang (College of Information Science and Engineering,Northeastern University)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 10  ページ： 2324-2328  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 変形可能部位モデルに基づく方法は,単眼の静止画像の姿勢推定において,より良い結果を得て,それは,部位の外観と部位の間の関連を記述することによって,人間の姿勢を表現した。しかし、人体部位の見かけの特徴マッチング過程において、多くの要素、特に背景の妨害を受けるため、検出効果はあまり理想的ではない。効果的に部位マッチングを完成させるために,スーパーの姿勢推定アルゴリズムを提案して,画像の基本特性と中間層特性を考慮して,中間層特性-勾配位置に基づく部分的探索を実行して,下位特性-勾配ヒストグラムによって部分整合を完成した。まず第一に,画像の画素分割を完了し,類似性の近い隣接ピクセルを画像ブロックに統合する。次に,スーパーを単位として人体部位の探索を完成し,背景の部位識別への影響を低減する。最終的に,人間の部位のマッチングと認識は,可形変部位モデルによって完成した。データセットIPとLSPに関する実験結果は,スーパーに基づく姿勢推定アルゴリズムが人間の位置を背景からセグメント化して,姿勢推定の精度を向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  *画素 ,  マッチング ,  類似性 ,  *単眼 ,  セグメンテーション ,  静止画像 ,  *画像 ,  中間層 ,  推定アルゴリズム
準シソーラス用語： 特徴マッチング ,  *姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： pose estimation ,  superpixel ,  part recognition ,  deformable part model

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 単眼 ,  ピクセル ,  姿勢 ,  推定法