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J-GLOBAL ID：201702223073349543   整理番号：17A0159438

離散的粒子群最適化(PSO)に基づくデータ中心ネットワークトラフィックスケジューリングの研究【JST・京大機械翻訳】

Data Center Network Flow Scheduling Based on DPSO Algorithm

著者 (4件)： Lin Zhihua (College of Electronics Information Engineering,Fujian Jiangxia University) ,  Gao Wen (College of Computer Science,Zhejiang University) ,  Wu Chunming (College of Computer Science,Zhejiang University) ,  Li Yongyan (University of Shaoxing at Shangyu)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 9  ページ： 2197-2202  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データ中心ネットワークは,複数の並列経路を利用してクラスタ計算などのネットワークサービスのための高対分帯域幅を提供する。しかし,既存のトラフィックスケジューリングアルゴリズムはリンク負荷不均衡を引き起こす可能性があり,コアスイッチの衝突を悪化させ,ネットワークの全体性能を低下させる。本論文では、ストリームスケジューリング問題を0-・K・問題に変換し、離散粒子群に基づくストリームスケジューリングアルゴリズムDPSOFS(DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION FLOW SCHEDULING)を提案した。このアルゴリズムは,FAT-TREE構造の特性に従って,粒子速度,位置,および操作規則を定義し,2つの反復衝突フローの個数差を目的関数として,経路探索範囲を限定し,ランダム探索の盲目性を減少させる。シミュレーション結果は,このアルゴリズムがストリーム衝突を減少させるために高速で効果的であり,ネットワーク帯域幅を向上させることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  帯域幅 ,  目的関数 ,  *ネットワーク ,  高速度 ,  経路探索 ,  クラスタ ,  アルゴリズム ,  粒子速度
準シソーラス用語： ランダム探索 ,  不均衡 ,  ネットワークサービス ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Fat-Tree ,  data center network ,  DPSO ,  flow scheduling

分類 (3件)： 光通信方式・機器  (ND10000B) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  ネットワークトラフィック ,  スケジューリング ,  研究