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J-GLOBAL ID：201702223131641491   整理番号：17A0239847

クラウドセンシングシステムにおける効率的なプライバシー保護真理発見に向けて【Powered by NICT】

Towards Efficient Privacy-Preserving Truth Discovery in Crowd Sensing Systems

著者 (6件)： Xu Guowen ,  Li Hongwei ,  Liu Dongxiao ,  Ren Hao ,  Dai Yuanshun ,  Liang Xiaohui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 携帯デバイスの急速な発展に伴い,群衆センシングシステムは,スケーラブルで柔軟なモバイルサービスに向けた携帯機器により収集されたデータを利用する重要な技術として認識されている。しかし,装置により提供された情報は,信頼できないかも知れないので,収集されたデータの集計した結果は正確でないかもしれない。この課題を解決するために,種々の真理発見方式が提案されている。一方,プライバシー保護の実用的な問題は,ほとんどの既存の真理発見方式で考慮されていない。本論文では,クラウドセンシングシステムにおける効率的なプライバシー保護真理発見(EPTD),真理発見プロセスにおけるユーザの観測値と重みのプライバシーを保護することができるを提案した。最後に,提案方式の性能は,計算オーバーヘッドの意味で既存モデルよりも示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *プライバシー
準シソーラス用語： モバイルサービス ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： プライバシー ,  発見