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J-GLOBAL ID：201702223308341891   整理番号：17A0450044

強化ルールベースファジィモデル:設計と解析【Powered by NICT】

Reinforced rule-based fuzzy models: Design and analysis

著者 (5件)： Kim Eun-Hu (Department of Electrical Engineering, The University of Suwon, San 2-2 Wau-ri, Bongdam-eup, Hwaseong-si, Gyeonggi-do 445-743, South Korea) ,  Oh Sung-Kwun (Department of Electrical Engineering, The University of Suwon, San 2-2 Wau-ri, Bongdam-eup, Hwaseong-si, Gyeonggi-do 445-743, South Korea) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton T6R 2V4 AB, Canada) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Pedrycz Witold (Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 119  ページ： 44-58  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強化ルールベースファジィモデルとその設計ファジィクラスタリングの支援により実現されたに関するものである。本研究の目的は,ファジィクラスタリングにより形成されたインクリメンタルなファジィルールを構築する新しい設計方法論を開発することである。提案したモデルは四つの機能モジュールから構成されている。ファジィルールの前提部分は,ファジィC平均(FCM)クラスタリングアルゴリズムの助けを借りて設計されたメンバシップ関数を含んでいる。後件部は局所モデル(線形関数)から構成されている。局所モデルのパラメータを重みつき最小二乗(WLS)により推定した。推論部では,各ファジィルールに関連した誤差を決定した後に,最高の誤差によるルールを同定し,精密化した。選択則は,より良い洞察とシステムへの詳細なビューを提供する二以上の特殊化したより詳細な規則に分割される。これらの新しいルールは文脈ベースファジィC-平均法(C FCM)クラスタリングの助けを借りて形成された。ルールの微細化に伴い,線形結論部分も二次関数を許容することによって微細化できる。提案したルールベースモデルの有効性を議論し,両合成と機械学習データを含むいくつかの数値研究の助けを借りてである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 精密化 ,  線形性 ,  メンバシップ関数 ,  選択則 ,  機械学習 ,  平均法 ,  *曖昧さ ,  最小二乗法 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 数値研究 ,  線形関数 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  ファジィルール ,  ファジィクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 強化則 ,  ファジィC平均 ,  文脈ファジィC平均 ,  重み付き最小二乗推定 ,  多項式

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 強化 ,  設計 ,  解析