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J-GLOBAL ID：201702223394491335   整理番号：17A0067654

大規模データ技術に基づく重要なユーザの電力供給セキュリティ解析【JST・京大機械翻訳】

Big Data Technology Based Important User Power Supply Security Analysis

著者 (4件)： Ding Jianyong (School of Electrical Engineering, Wuhan University) ,  Zhou Kai (School of Electrical Engineering, Wuhan University) ,  Tian Shiming (China Electric Power Research Institute) ,  Pan Mingming (China Electric Power Research Institute)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 8  ページ： 2491-2495  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模データ技術を用いて,重要なユーザの電力供給セキュリティ問題を分析し,まず第一に,配電ネットワークと利用者の2つの側面から,重要な利用者のセキュリティに関するデータとデータソースを整理して,それらの特性を分析した。本論文では,重要な利用者のための大規模データ蓄積処理技術と分析診断技術について議論した。最後に,ある種の重要なユーザを例として,ケーブルの温度情報に基づき,クラスタ分析法を用いて,電力供給安全性の潜在的リスクを分析し,結果は,この装置が劣化過程において大きな危険性を持ち,利用者の安全性診断における重要なユーザデータの実現可能性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  *電力供給 ,  *安全解析 ,  ケーブル ,  *セキュリティ ,  クラスタ分析 ,  安全性
準シソーラス用語： 配電網 ,  *大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： important users ,  power supply safety ,  big data ,  potential risks mining

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模データ ,  電力供給 ,  セキュリティ解析