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J-GLOBAL ID：201702223453024129   整理番号：17A0170287

認識規則集合に基づく制約空間におけるRFIDタグの位置決めアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

RFID Indoor Symbolic Localization Algorithm Based on Strategy of Perception Ruleset in Constrained Space

著者 (3件)： Shi Junyan (College of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Qin Xiaolin (College of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Wang Ning (College of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 10  ページ： 81-86  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ユビキタスコンピューティングの発展に伴い、室内位置決め技術の研究も研究の焦点となっている。室内位置決め技術の進歩により,RFIDも様々な室内シーンに展開されるようになった。屋内空間における位置決め精度を向上させるために,著者らは,認識規則集合に基づく制約空間におけるRFIDタグの位置決め方法を提案した。アルゴリズムは室内空間におけるシンボルに基づいて、感知状況を定義することによって定位規則を確立し、アルゴリズムは良好な室内空間適応性を持ち、しかも少量の読取装置を使用することで比較的高い精度の定位を実現することができる。位置決め精度を向上させるために,認識規則集合の概念を導入して,場面の抽象化を抽出して,アルゴリズムの位置精度をさらに増加した。最後に,制約空間における屋内環境を実験環境として検証し,結果は,アルゴリズムの位置決め精度とアンチジャミング能力が既存のアルゴリズムよりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  *アルゴリズム ,  *制約条件 ,  ユビキタスコンピューティング ,  屋内環境 ,  定位 ,  *位置決め ,  *RFID
準シソーラス用語： 位置精度 ,  位置決め精度 ,  屋内 ,  屋内位置決め ,  *RFIDタグ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： RFID ,  Symbol position ,  Localization ,  Strategy ,  Constrained space

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 規則 ,  集合 ,  制約 ,  RFIDタグ ,  アルゴリズム ,  提案