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J-GLOBAL ID:201702223476082327   整理番号:17A0759699

温度,湿度,液水雲特性の一次元変分抽出:理想化された条件下と実条件下での性能【Powered by NICT】

A 1-D variational retrieval of temperature, humidity, and liquid cloud properties: Performance under idealized and real conditions
著者 (6件):
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巻: 122  号:ページ: 1746-1766  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0294B  ISSN: 2169-897X  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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統合プロファイリング技術(IPT)の拡張手法を提案した。温度,絶対湿度,液体水含有量(LWC),最近,雲粒有効半径(REF)の物理的に一貫した大気プロファイルを検索するためのIPTは雲レーダとマイクロ波放射計(MWR)からの測定を組み合わせた1D-VARアプローチにおける事前情報を用いた。物理的一貫性は,不確実性の範囲内で測定の再現性を意味している。合成観測に基づく結果は,98%の高い収束速度で良好な検索性能を明らかにした。検索不確実性はREFのLWCと0.6μmの典型的に0.06gm~約 3。実測定への応用のために,品質管理,バイアス観測が重要である。雲進化(JOYCE)のためのJuelich観測所での測定に適用された,新たに開発したMWRスペクトル整合性チェックは強くバイアス影響チャンネルを明らかにした。IPT自体はさらなる品質チェックとして用いることができる:特に晴天の場合,非収束または物理的に矛盾解を測定オフセット誤差を暗示するように思われた。感度研究に基づいて,MWR周波数の最終セットを同定し,データの1年に適用された探索。物理的一致解はすべての加工例の62%で検出された。典型的な小さな幾何学的厚み(<300 m),低液体水経路(<50 g m~ 2),小REF(<5 μm)を有する非霧雨単層水雲の解析に焦点を当てた。検索データ生成物は暖かい雲特性の,JOYCE計装から補助情報と組み合わせて,関連する境界層過程の解析のための高い可能性を含んでいる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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湿度測定,湿度計  ,  気象学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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