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J-GLOBAL ID：201702223487283929   整理番号：17A0066211

TF-IDFと規則を組み合わせた中国語キーワード自動抽出研究【JST・京大機械翻訳】

TF-IDF and Rules Based Automatic Extraction of Chinese Keywords

著者 (2件)： Niu Ping (School of Computer Science and Technology,Dalian University of Technology) ,  Huang Degen (School of Computer Science and Technology,Dalian University of Technology)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 4  ページ： 711-715  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： キーワード抽出は自然言語処理に広く応用されている。中国語のキーワード抽出に対して、単語分割結果と候補語の選択は、後期の抽出結果に深刻な影響を与える。候補語の選択に対して、連続単語の未登録語識別と多詞語認識の方法を提案し、候補語の選択を行い、周波数が1以上の未登録語を比較的に識別でき、しかもコーパスの規模と領域に依存しない。さらに,従来のTF-IDFに基づき,位置特性と長さの特性を考慮して,改良型TF-IDF計算式を提案して,キーワード抽出を実行した。比較実験により,候補語のキーワード抽出の影響を証明し,TF-IDFと比較して,改良TF-IDFの精度は約5%増加した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コーパス ,  *キーワード ,  単語 ,  比較試験 ,  周波数 ,  *中国語 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： 分かち書き ,  キーワード抽出 ,  *自動抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： keyword extraction ,  unknown word recognition ,  candidate word selection ,  TF-IDF

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 規則 ,  中国 ,  キーワード ,  自動抽出 ,  研究