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J-GLOBAL ID：201702223488828277   整理番号：17A0292618

パスと深さに基づくシソーラスの類似度計算【JST・京大機械翻訳】

A Path and Depth-Based Approach to Word Semantic Similarity Calcalation in CiLin

著者 (4件)： Chen Hongchao (Guangxi Key Lab of Multi-source Information Mining &Security, Guangxi Normal University) ,  Li Fei (Guangxi Key Lab of Multi-source Information Mining &Security, Guangxi Normal University) ,  Zhu Xinhua (Guangxi Key Lab of Multi-source Information Mining &Security, Guangxi Normal University) ,  Ma Runcong (Guangxi Key Lab of Multi-source Information Mining &Security, Guangxi Normal University)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 30  号： 5  ページ： 80-88  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,経路と深さに基づくシソーラスの語義類似性の計算法を提案した。この方法では,2つの語の意味項間の最短経路とそれらの最近傍の親ノードが階層木中の深さから2つの語の類似度を計算する.2つの単語の最短経路と最も近いノードの深さを処理するとき,経路と深さの計算の合理性を改良するために,分類ツリーにおける異なる層の間のエッジに異なった重みを与える。同時に,2つの意味が,最近の公共親ノードにおけるノード間の最短距離を動的に調整することによって,2つの語の類似性をバランスさせる。この方法は,いくつかの固定された類似性値を得ることができ,すべての最近の公共の父結点は,同じレベルの義項対の間の類似性の同じ現象を意味し,語義の類似性の計算結果をより合理的にする。実験結果により,提案方法は,MC30語の類似性計算値と人工的判定基準値との間の相関係数を得て,そして,それは,現在の大規模類似性アルゴリズムおよびMC30の相関度より高かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 規格値 ,  単語 ,  相関係数 ,  類似性 ,  アルゴリズム ,  *シソーラス
準シソーラス用語： 計算値 ,  語義 ,  *類似度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CiLin ,  path ,  depth ,  branch interval ,  lowest common parent node

分類 (2件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： パス ,  シソーラス ,  類似度 ,  計算