文献

J-GLOBAL ID：201702223821910787   整理番号：17A0073216

TEMPERED LEVY FLIGHT ランダムウォークモデルに基づく布谷鳥探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Cuckoo search algorithm based on Tempered Levy Flight random walk model

著者 (3件)： Deng Kaiying (School of Mathematics & Computer Science,Northwest University for Nationalities) ,  Deng Jingwei (School of Mathematics & Computer Science,Northwest University for Nationalities, Key Laboratory of Applied Mathematics & Complex Systems) ,  Sun Tieli (Key Laboratory of Applied Mathematics & Complex Systems, Lanzhou University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 10  ページ： 2992-2996  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 布谷鳥アルゴリズムは発見的アルゴリズムであり,LEVY FLIGHTを用いて大域的最適解を迅速に見つけることができる。本論文では,複合ネットワークのランダム歩行モデルを研究し,古典的布谷鳥探索アルゴリズムに基づいて,改良改良 LEVY FLIGHT探索アルゴリズムを提案した。いくつかの古典的関数テストによって,改良アルゴリズムは検索精度を改良して,探索アルゴリズムの収束速度を加速することができることを示した。さらに,改良した探索アルゴリズムは探索範囲を調整し,個体群の多様性を増加させ,適応効果を強化し,アルゴリズムの全体性能を改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  個体群 ,  *アルゴリズム ,  酔歩
準シソーラス用語： 収束速度 ,  検索精度 ,  最適解 ,  発見的アルゴリズム ,  *探索アルゴリズム ,  *ランダムウォークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： random walk ,  search ,  cuckoo algorithm ,  complex network ,  metaheuristic algorithm

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ランダムウォークモデル ,  鳥 ,  探索アルゴリズム