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J-GLOBAL ID：201702223904747655   整理番号：17A1817763

将棋解説文へのモダリティ情報アノテーション

著者 (4件)： 松吉俊 (電通大) ,  村脇有吾 (京大) ,  亀甲博貴 (東大) ,  森信介 (京大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： NL-233  ページ： Vol.2017-NL-233,No.6,1-9 (WEB ONLY)  発行年： 2017年10月17日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,現実世界の物事を自然言語によって自動的に記述することや検索することに注目が集まっている。我々は,現実世界の具体的な非テキストデータとして将棋に着目している。以前の研究において,将棋の局面とそれに対応する解説文を収集してコーパスを作成し,コーパス整備の第1歩として,将棋解説文に単語分割情報,品詞情報,将棋に特有の固有表現をアノテーションした。解説テキストには,断定的な平叙文のみが存在するわけではなく,選ばれなかった戦型や解説者が予想した今後の駒の進行なども言及される。これら否定や推量,仮定などの情報発信者の態度は,モダリティ表現によって表出される。テキストに含まれるモダリティ情報を適切に捉えるため,本研究では,上記のコーパスに対して,3種類のモダリティ情報(モダリティ表現,事象クラス,事実性)をアノテーションした。本論文では,提案するアノテーション体系のラベルについて説明するとともに,構築したアノテーション済みコーパスの統計情報を報告する。また,解説文自動生成やシンボルグラウンディングなど,本コーパスの将来の展望についても考察する。(著者抄録)

シソーラス用語： 娯楽 ,  *報告 ,  知識表現 ,  *アノテーション ,  *記述 ,  コーパス ,  情報抽出
準シソーラス用語： 将棋 ,  *説明文 ,  モダリティ ,  *自動記述 ,  テキストコーパス ,  固有表現抽出

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (33件)：

• Farhadi, A., Hejrati, M., Sadeghi, M. A., Young, P., Rashtchian, C., Hockenmaier, J. and Forsyth, D.: Every Picture Tells a Story: Generating Sentences from Images, Proc. of the ECCV10, pp. 15-29 (2010).
• Ganguly, D., Leveling, J. and Jones, G. J.: Retrieval of Similar Chess Positions, Proc. of the SIGIR14, ACM, pp. 687-696 (2014).
• Harnad, S.: The Symbol Grounding Problem, Physica D, Vol. 42, pp. 335-346 (1990).
• Izumi, T., Imamura, K., Asami, T., Saito, K., Kikui, G. and Sato, S.: Normalizing Complex Functional Expressions in Japanese Predicates: Linguistically-Directed Rule-Based Paraphrasing and Its Application, ACM Transactions on Asian Language Information Processing, Vol. 12, No. 3, pp. 1-20 (2013).
• Kameko, H., Mori, S. and Tsuruoka, Y.: Learning a Game Commentary Generator with Grounded Move Expressions, Proc. of the CIG15 (2015).

タイトルに関連する用語 (4件)： 将棋 ,  文 ,  モダリティ ,  アノテーション