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J-GLOBAL ID：201702224113374376   整理番号：17A0258439

クコの主要な品質形質の主成分分析と総合評価【JST・京大機械翻訳】

Principal Component Analysis and Comprehensive Evaluation on Quality Traits of Wolfberry Varieties

著者 (5件)： Li Yuekun (National Wolfberry Engineering Research Centre, Ningxia Academy of Agricultural and Forestry Sciences) ,  Yin Yue (National Wolfberry Engineering Research Centre, Ningxia Academy of Agricultural and Forestry Sciences) ,  Zhou Xuan (National Wolfberry Engineering Research Centre, Ningxia Academy of Agricultural and Forestry Sciences) ,  An Wei (National Wolfberry Engineering Research Centre, Ningxia Academy of Agricultural and Forestry Sciences) ,  Cao Youlong (National Wolfberry Engineering Research Centre, Ningxia Academy of Agricultural and Forestry Sciences)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 55  号： 16  ページ： 4220-4223,4229  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SPSS 19.0ソフトウェアを用いて,クコ(LYCIUM L.)果実のVC,酸,オレイン酸含有量などの主要な品質形質に対して主成分分析とクラスター分析を行った。主成分分析の結果は,10の品質形質が4つの主成分に統合され,クコの品質データの最初の情報量を表すことができることを示した。クラスター分析の結果、15のクコの遺伝資源は4種類に分けられ、各品種の品質間の遺伝距離は比較的大きいことが分かった。主成分分析とクラスター分析を利用してクコの品質形質の総合的な評価を行い、クコの親の利用と品質の育種に重要な科学的根拠を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝資源 ,  *主成分分析 ,  品種 ,  クラスタ分析 ,  ソフトウェア ,  情報量 ,  *品質 ,  不飽和脂肪酸 ,  オレフィン化合物
準シソーラス用語： 遺伝距離 ,  SPSS ,  *総合評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wolfberry(Lycium L.) ,  quality traits ,  principal component analysis ,  cluster analysis ,  comprehensive evaluation

分類 (1件)： 水質汚濁一般  (SB02010U)

物質索引 (1件)： オレイン酸

タイトルに関連する用語 (4件)： クコ ,  形質 ,  主成分分析 ,  総合評価