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J-GLOBAL ID：201702224180155950   整理番号：17A0125044

圧縮センシングに基づく水中音響データ圧縮法【Powered by NICT】

An underwater acoustic data compression method based on compressed sensing

著者 (4件)： Guo Xiaole (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University) ,  Yang Kunde (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University) ,  Shi Yang (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University) ,  Duan Rui (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University)
資料名： Journal of Central South University  (Journal of Central South University)
巻： 23  号： 8  ページ： 1981-1989  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1117A  ISSN： 2095-2899  CODEN： JCSUBS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中音響データの使用は,多チャネル,大口径水中検出アレイを応用した急速に広がっている。本研究では,圧縮センシングに基づく水中音響データ圧縮法を提案した。受入ターミナルでのデータ貯蔵のためのスパースドメインに変換した水中音響信号と,改良された直交マッチング追跡(IOMP)アルゴリズムを用いてデータ処理端末で元の水中音響信号を再構築した。サイドローブレベルの増加は時々到着推定誤差の方向が生じた場合,提案した圧縮法は,狭帯域信号のための10倍強い圧縮と直交マッチング追跡(OMP)アルゴリズムよりも広帯域信号の5倍強い圧縮を達成することができる。IOMPアルゴリズムも元のOMPアルゴリズムよりも約20%計算時間を減少させる。シミュレーションと実験結果を論じた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 狭帯域 ,  データ蓄積 ,  大口径 ,  広帯域 ,  アルゴリズム ,  *水中音響 ,  再構成 ,  高速度 ,  CPU時間 ,  *データ圧縮 ,  ターミナル
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  直交マッチング追跡 ,  マルチチャネル ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 圧縮センシング ,  水中音響信号 ,  圧縮比 ,  改良された直交マッチング追跡(IOMP)

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  水中音響 ,  データ圧縮