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J-GLOBAL ID：201702224314514594   整理番号：17A0369015

動力学的に利用可能なセンサを用いたセンサベース適応行動認識【Powered by NICT】

Sensor-based adaptive activity recognition with dynamically available sensors

著者 (3件)： Wen Jiahui (School of Information Technology and Electrical Engineering, The University of Queensland, QLD 4072, Australia) ,  Wen Jiahui (School of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Wang Zhiying (School of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 218  ページ： 307-317  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行動認識システムは本質的に生のセンサデータを処理し,潜在活性クラスにマップ化した。以前のシステムの大部分は教師つき学習技術と予め定義されたデータ源を構築し,静的モデルをもたらした。しかし,現実的かつ動的環境における,元のデータ源は失敗する可能性があると新しいデータ源が入手可能になり,ロバスト行動認識システムは,動的環境における動的センサ利用性と進化を自動的に行うできなければならない。本論文では,実行時に認識システムを採用し,微細化に動的に利用可能なデータ源を自動的にする方法を提案した。システムは最も判別力を持った特徴を選択する自動的にできるアンサンブル分類器上に構築されている。公的に利用可能なデータセットを用いた広範な実験結果は,提案手法の有効性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  精密化 ,  教師つき学習 ,  *センサ
準シソーラス用語： 動的環境 ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 活動認識 ,  超文脈 ,  活性適応

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 動力学 ,  適応行動