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J-GLOBAL ID：201702224366786686   整理番号：17A0293639

スイカの成長期における振動予測手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on forecast method for watermelon growth period based on vibration

著者 (4件)： Wang Disong (School of Mechanical Engineering, Jiangnan University, Jiangsu Key Laboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment and Technology) ,  Li Zhenfeng (School of Mechanical Engineering, Jiangnan University, Jiangsu Key Laboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment and Technology) ,  Pu Hongjie (School of Mechanical Engineering, Jiangnan University, Jiangsu Key Laboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment and Technology) ,  Lu Yong (School of Mechanical Engineering, Jiangnan University, Jiangsu Key Laboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment and Technology)
資料名： Zhejiang Nongye Xuebao  (Zhejiang Nongye Xuebao)
巻： 28  号： 11  ページ： 1941-1946  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3051A  ISSN： 1004-1524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動設計したフリップ振動検出システムを用いて,スイカの周波数応答関数を獲得し,周波数応答関数の第一応答周波数F_1,第二応答周波数F_2および第三応答周波数F_3を用いて,スイカの成長期間を予測する数学モデルを確立した。モデルの決定係数R2は高かった。また,F_1,F_2およびF_3の応答周波数を選択して,スイカの成長期間を予測するための多変量非線形回帰モデルを確立し,モデルの決定係数R2は0.830に達し,二乗平均平方根誤差RMSEは2.095に減少した。このモデルの確立は,スイカの成長をオンラインで非破壊的に検出するための理論的参照を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動設計 ,  数学モデル ,  *スイカ ,  *成長期 ,  *予測技法 ,  周波数
準シソーラス用語： オンライン ,  非線形回帰モデル ,  多変量 ,  決定係数 ,  周波数応答関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： vibration testing ,  watermelon ,  growth period ,  multivariate nonlinear regression

分類 (1件)： 食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (4件)： スイカ ,  成長期 ,  予測手法 ,  研究