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J-GLOBAL ID：201702224387945929   整理番号：17A0124769

エンジニアリング最適化問題のための強化されたハイブリッドと適応メタモデルに基づく大域的最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

An enhanced hybrid and adaptive meta-model based global optimization algorithm for engineering optimization problems

著者 (5件)： Zhou Guan (College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Duan Libin (Hunan University) ,  Zhao Wanzhong (College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Wang Chunyan (College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Ma Zhengdong (Department of Mechanical Engineering and Applied Mechanics, University of Michigan)
資料名： Science China. Technological Sciences  (Science China. Technological Sciences)
巻： 59  号： 8  ページ： 1147-1155  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2578A  ISSN： 1674-7321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高効率と精度の間の良好なバランスのために,メタモデルベースの最適化アルゴリズムが重要な大域的最適化カテゴリーであり,広く適用されてきた。高非線形性と計算集中的な工学的最適化問題を解決するために,強化されたハイブリッドと適応メタモデルに基づく大域的最適化(E HAM)を,この研究で初めて提案した。重要な領域更新法(IRU)と種々のサンプリングサイズ戦略は,性能を向上させるために最適化法を提案した。自走とスケーリング戦略を適用することにより,重要な領域は,得られた精度と収束速度を改善するための検索結果に応じて適応的に更新されるであろう。粗いサンプリング戦略と集中的なサンプリング戦略は,探索を効率的に改善と小規模の設計空間におけるたまり早期結果を避けるために最適化の種々の段階で適用した。新しい最適化アルゴリズムの有効性を,ベンチマーク最適化問題の異なった変数を持つ六つの最適化法と比較することにより検証した。E HAM最適化法は,この研究で実用的な負のPoisson比(NPR)衝突ボックスの設計パラメータを最適化するために適用した。結果は,提案したE HAMは計算集中問題の最適化における高い精度と効率を有し,エンジニアリング産業で広く使用されることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  非線形性 ,  エンジニアリング産業 ,  Poisson比 ,  *最適化問題 ,  小規模 ,  *最適化
準シソーラス用語： 設計変数 ,  設計空間 ,  収束速度 ,  *最適アルゴリズム ,  *大域的最適化 ,  *メタモデル ,  *設計最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 大域的最適化 ,  メタモデリング ,  重要領域更新法 ,  衝突箱

分類 (9件)： 動力伝達装置  (QG03020Z) ,  移動通信  (ND08030H) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  検索技術  (AC06020S) ,  自動車設計・構造・材料一般  (QG03010O) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  車体構造とぎ装  (QG03060R) ,  燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (7件)： エンジニアリング ,  最適化問題 ,  強化 ,  適応 ,  メタモデル ,  大域的最適化 ,  アルゴリズム