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J-GLOBAL ID：201702224708206949   整理番号：17A0238855

DistSD:距離に基づく社会的発見個別化後スクリーニング【Powered by NICT】

DistSD: Distance-based social discovery with personalized posterior screening

著者 (4件)： Pan Xiao (Shijiazhuang Tiedao University, Hebei, China) ,  Zhang Jiawei (University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA) ,  Wang Fengjiao (University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA) ,  Yu Philip S. (University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 1110-1119  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置ベース近接サービスにおけるプライバシー保存は最近地球社会ネットワークにおける注目を集めている。近傍友人告知と社会的発見は,二つの重要なタイプ位置ベース近接サービスである。多数プライバシー保護の方法が近くの友人告知に関する提案されているが,社会的発見に関してはほとんど無い。周辺友人告知に関する既存の保護方法の大部分は社会的発見に適用できない,秘密鍵は動的友人間で共有する必要がある。本論文では,距離ベースの社会的発見における位置プライバシー保護研究の課題を解決した。個別後スクリーニングと距離ベース社会的発見のための新しいフレームワークDistSDを提案した。も近傍探索利用者の最適安全群を見出すという問題がNP困難であることを示した。二発見的プライバシー強化された社会的発見アルゴリズムを提案し,それはサービス結果の観点からユーザの位置を保護する。実験は実際のデータに基づいて行い,実験結果は,提案したアルゴリズムの有効性と効率性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 暗号鍵 ,  アルゴリズム ,  近傍探索法 ,  プライバシー ,  安全性 ,  地球 ,  *スクリーニング ,  NP困難
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  告知 ,  友達 ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会 ,  発見 ,  個別化 ,  スクリーニング