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J-GLOBAL ID：201702224755697429   整理番号：17A0073381

利点テンプレート向けリモートセンシング画像並列処理方法【JST・京大機械翻訳】

Research on remote sensing image parallel processing method for partition facet template

著者 (3件)： Du Genyuan (College of Information Engineering, Xuchang University) ,  Zhang Huolin (College of Information Engineering, Xuchang University) ,  Miao Fang (College of Geophysics, Chengdu University of Technology)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 8  ページ： 2504-2508  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間データ,特にリモートセンシング画像データの急速な増加と応用需要の拡大により,その組織効率と処理速度はすでに技術応用のボトルネックになり,地球分割理論と高性能計算は上述の問題の解決に一つの可能な道を提供した。これらの問題を解決するために,リモートセンシング画像の利点モデルの研究に基づいて,利点テンプレートの並列計算モデルを提案し,利点テンプレートに基づくリモートセンシング画像処理のための並列処理法を設計した。この方法は,MPI(MESSAGE PASSING INTERFACE)とOPENMP(OPEN MULTI-PROCESSING)の並列計算フレームワークに基づき,アルゴリズム並列処理モデルを構築し,アルゴリズムを並列化した。その内部メソッドを呼び出すことで計算タスクの並列実行を実現する.この方法の有効性を検証するために,リモートセンシング画像における剖分化の並列分割処理の事例を示した。実験結果は,この方法がより良い分割効果と加速比を持ち,リモートセンシング画像の応用能力を向上させるための参考を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  地球 ,  分化 ,  高速度 ,  *並列処理 ,  並列演算
準シソーラス用語： 高性能コンピューティング ,  処理速度 ,  空間データ ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： remote sensing image ,  earth partition theory ,  partition facet template ,  computing mode ,  parallel processing model ,  image segmentation

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 利点 ,  テンプレート ,  リモートセンシング画像 ,  処理方法