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J-GLOBAL ID：201702225109043883   整理番号：17A0795354

専門家ネットワークにおける強化チーム構成:問題定義と高速解【Powered by NICT】

Enhancing Team Composition in Professional Networks: Problem Definitions and Fast Solutions

著者 (6件)： Li Liangyue (School of Computing, Informatics, Decision Systems Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ) ,  Tong Hanghang (School of Computing, Informatics, Decision Systems Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ) ,  Cao Nan (Tongji University, 281 Fuxin Road, Shanghai, China) ,  Ehrlich Kate (IBM Research Cambridg, One Rogers St, Cambridge MA) ,  Lin Yu-Ru (School of Information Sciences, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Buchler Norbou (US Army Research Laboratory, Adelphi, MD)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 29  号： 3  ページ： 613-626  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,協調環境における新しい要求に基づくチームの組成を強化する方法を研究した。チームの技能と社会構造の変化を最小化することによりチームの性能を維持できるチームメンバーを推奨することに焦点を当てた。著者らの勧告案は,計算チームレベル類似性,スキル類似性,構造的類似性と同様に二の間の相乗作用を含むに基づいている。電流ヒューリスティックアプローチ一次元および包括的ではない,は二つの側面を独立に考察した。チームレベル類似性を定式化するために,二つの側面とそれらの相互作用を包含する属性グラフのグラフカーネルの概念を採用した。計算課題を解決するために,著者らは,(a)効率的な枝刈り戦略を設計し,(b)既存および新しいチーム構造間の滑らかさを調べることにより高速アルゴリズムのファミリを提案した。実世界データセットに関する広範な実証的評価は筆者らのアルゴリズムの有効性と効率性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平滑度 ,  相乗作用 ,  定式化 ,  高速アルゴリズム ,  電流 ,  *ネットワーク ,  相互作用 ,  類似性 ,  アルゴリズム ,  発見的方法 ,  グラフ ,  一次元 ,  *高速度
準シソーラス用語： 構造的類似性 ,  社会構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化 ,  チーム構成 ,  定義 ,  解