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J-GLOBAL ID：201702225142714854   整理番号：17A0266068

故障解析におけるスペクトル解析の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of singular spectrum analysis to failure time series analysis

著者 (6件)： Wang Xin (School of Computer Science and Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Wu Ji (School of Computer Science and Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Liu Chao (School of Computer Science and Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Niu Wensheng (School of Computer Science and Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Zhang Hua (School of Computer Science and Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Zhang Kui (School of Computer Science and Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 11  ページ： 2321-2331  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2402A  ISSN： 1001-5965  CODEN： BHHDE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 航空機利用の信頼性は,飛行安全性と航空機の保全品質の要求のため,重要な研究分野になっている。某航空会社のボーイング737航空機の使用過程で記録された18年の故障データから出発して、スペクトル分析(SSA)方法を応用して、故障時間序列に対してモデル化と予測を行った。さらに,予測結果の二乗平均平方根誤差(RMSE)を最小化することを目的として,SSAモデルパラメータを最適化した。これらに基づき,本論文は,時系列モデルを用いて,SSA分解の傾向,周期,および残差成分を構築するために,より広いモデル組合せ法と実用化アルゴリズムを提案した。3次指数平滑化(HOLT-法)と自己回帰移動平均(ARIMA)の2つの時系列モデルの実験結果と比較することによって,SSAとそのパラメータ最適化とモデル組合せ方法は,故障時系列分析においてより良い適合と予測精度を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 残差 ,  航空会社 ,  *スペクトル解析 ,  航空機 ,  *故障 ,  最適化 ,  指数平滑法 ,  時系列分析 ,  *故障解析 ,  モデリング
準シソーラス用語： 予測精度 ,  パラメータ最適化 ,  時系列モデル ,  モデルパラメータ ,  飛行安全 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： singular spectrum analysis (SSA) ,  failure time series ,  prediction ,  parameter optimization ,  model combination

分類 (9件)： 流出解析  (DC07030N) ,  測樹学  (FF01040T) ,  河川汚濁  (SB02020F) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  音声処理  (JE05000E) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  蒸気タービン  (PB01040R) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 故障解析 ,  スペクトル解析 ,  応用