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J-GLOBAL ID：201702225352408252   整理番号：17A0194410

摩擦振動信号のEEMDと多重フラクタルトレンドトレンド解析【JST・京大機械翻訳】

Ensemble empirical mode decomposition and multifractal detrended fluctuation analysis of frictional vibration signals

著者 (6件)： Li Jingming (Merchant Marine College, Shanghai Maritime University) ,  Wei Haijun (Merchant Marine College, Shanghai Maritime University) ,  Wei Lidui (Merchant Marine College, Shanghai Maritime University) ,  Sun Di (Marine Engineering College,Dalian Maritime University) ,  Yang Zhiyuan (Merchant Marine College, Shanghai Maritime University) ,  Mei Liqiang (Merchant Marine College, Shanghai Maritime University)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 9  ページ： 1204-1208  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 摩擦と摩耗の間の摩擦振動の変化法則を研究するために,摩擦振動によって引き起こされた摩擦対の摩耗状態を,摩擦振動によって識別し,そして,ディーゼルエンジンのピストン-ピストンリングの摩擦および摩耗試験を,摩擦摩耗試験機で行った。全体の経験的モード分解を適用して,摩擦振動信号を分解し,いくつかのモードのない固有モード成分を得た。多重フラクタルトレンド除去解析(MFDFA)を用いて,再構築した摩擦振動信号を解析し,そして,摩擦振動信号のMFDFAスペクトルを得た。そして,摩擦振動信号のマルチフラクタルスペクトルパラメータを,スペクトルに従って計算した。研究結果は,経験的モード分解が弱い摩擦振動信号の抽出を実現することができ,MFDFAスペクトルとそのパラメータが摩擦振動信号の特性を表すことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有モード ,  *摩耗 ,  摩耗試験 ,  再構成 ,  ディーゼル機関 ,  多重化 ,  スペクトル ,  ピストン ,  ピストンリング
準シソーラス用語： 経験的モード分解 ,  トライボメータ ,  *摩擦振動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ensemble empirical mode decomposition ,  multifractal detrended fluctuation analysis ,  spectrum parameter ,  frictional vibration ,  Hurst exponent ,  feature extraction

分類 (2件)： 固体の機械的性質一般  (BL01021C) ,  潤滑一般  (QB02010S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 摩擦振動 ,  多重 ,  解析