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J-GLOBAL ID：201702225434693459   整理番号：17A0258950

移動サービス向けリモートセンシング画像関心領域抽出圧縮手法【JST・京大機械翻訳】

Remote Sense Image Mobile Service Oriented Method of ROIs Extraction and Compression

著者 (5件)： Wu Feilong (北京大学遥感与地理信息系統研究所) ,  Pu Guoliang (北京大学工学院) ,  Cheng Chengqi (北京大学工学院) ,  Wang Huanjiong (中国科学院地理科学与資源研究所) ,  Li Bin (北京大学遥感与地理信息系統研究所)
資料名： Cehui Tongbao  (Cehui Tongbao)
号： 11  ページ： 35-38,54  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2877A  ISSN： 0494-0911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 移動ユニットにおけるリモートセンシング画像サービスにおいては,情報配信チャネルの狭さなどの影響を受け,価値のある重みによって適応的に圧縮する方法は,重要な役割を果たす。本論文では,移動サービス指向のリモートセンシング画像のための自動抽出圧縮再構成法を設計し,数学的モルフォロジーを用いてエッジ検出を行い,エッジの数を決定し,関心領域を決定し,関心領域を生成し,ウェーブレット領域における関心領域の係数を改善した。ウェーブレット係数行列に対してSPIHT量子化符号化と解Ma重構を行った。実験により,限られた伝送帯域幅の下で,関心領域を自動的に抽出し,関心領域を自動的に符号化し,自動的に移動することにより,移動端における高価値の目標情報がバックグラウンド情報よりも優れており,高い圧縮比を持つことを示した。この方法は,移動サービスにおけるリモートセンシング画像の普及を促進する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波束 ,  *セグメンテーション ,  帯域幅 ,  エッジ検出 ,  量子化 ,  再構成 ,  圧縮比 ,  情報配布 ,  符号化
準シソーラス用語： SPIHT ,  ウェーブレット係数 ,  *関心領域 ,  数学的モルフォロジー ,  自動抽出 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： サービス ,  リモートセンシング画像 ,  関心 ,  領域抽出 ,  手法