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J-GLOBAL ID：201702225644932025   整理番号：17A0294718

改良型マルチ母集団遺伝的アルゴリズムに基づいて,プロセス分割可能ジョブショップスケジューリング問題を解決した。【JST・京大機械翻訳】

Solving Preemptive Job Shop Scheduling Problems using Revised Multi-population Genetic Algorithm

著者 (2件)： Ma Weimin (School of Economics & Management,Tongji University) ,  Wu Lingxiao (School of Economics & Management,Tongji University)
資料名： Xitong Guanli Xuebao  (Xitong Guanli Xuebao)
巻： 25  号： 5  ページ： 888-894,913  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2069A  ISSN： 1005-2542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 製造技術の発展に伴い、工程分割可能なジョブショップスケジューリング問題(P-JSP)は製造業の注目の焦点になっている。プロセス分割可能ジョブショップスケジューリング問題の特性を分析して,対応する混合整数計画モデルを確立して,改良したマルチ母集団遺伝的アルゴリズム(RMPGA)を提案して,P-JSP問題を解決して,「移民」と「増加」を導入して,アルゴリズムの最適化効率を改良した。多峰性関数の実験と他のアルゴリズムとの比較により,このアルゴリズムの有効性を検証した。最終的に,提案したモデルとアルゴリズムの有効性を実証して,実際の生産プロセスを改良するために使用した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 製造業 ,  最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  整数計画法 ,  生産プロセス ,  生産技術 ,  *アルゴリズム ,  *母集団
準シソーラス用語： 多峰性関数 ,  移民 ,  *ジョブショップスケジューリング問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： job shop scheduling ,  preemption ,  multi-population genetic algorithm

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  母集団 ,  遺伝的アルゴリズム ,  プロセス ,  ジョブショップスケジューリング問題