文献

J-GLOBAL ID：201702225663373700   整理番号：17A0108981

UAVのリモートセンシング画像における街路樹情報の迅速抽出【JST・京大機械翻訳】

Rapid extraction of rural house information from UAV remote-sensing images

著者 (3件)： Cao Minglan (Beijing Polytechnic College) ,  Zhang Lixiao (State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control, School of Environment, Beijing Normal University) ,  Wang Qiang (Beijing Polytechnic College)
資料名： Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao  (Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao)
巻： 36  号： 10  ページ： 89-93  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2295A  ISSN： 1673-923X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 街路樹は酸素の補充,空気浄化,都市化,騒音低減などの役割を有する。高分解能リモートセンシング技術は街路樹の情報を抽出できるが、その作業量が大きく、コストが高い。UAVは飛行コストが低く、データの分解能が高く、ワーク周期が短く、操縦性が高いなどのメリットがあり、街路樹の分布によって柔軟に航路を設計し、コストの向上効率を著しく低下させることができる。本論文では,無人航空機リモートセンシングシステムを用いて,DEM,DSMおよびDOMを収集し,そして,近隣の最高濾過法に基づき,街路樹の情報を抽出し,そして,抽出結果を,現地調査データと比較した。結果によると、近隣の最高フィルタリング法による街路樹当たりの樹高の平均誤差は4.94であり、株の抽出率も95%以上に達した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市化 ,  樹高 ,  分解能 ,  *街路樹 ,  無人機 ,  工作物 ,  酸素 ,  現地調査 ,  高分解能 ,  操縦性 ,  空気浄化 ,  フィルタリング ,  *リモートセンシング
準シソーラス用語： 騒音低減 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： unmanned aerial vehicles ,  remote sensing ,  information extraction ,  roadside trees

分類 (2件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： UAV ,  リモートセンシング画像 ,  街路