文献

J-GLOBAL ID：201702225911485897   整理番号：17A0409413

NIR分光法を用いた南アフリカ蜂蜜中の信頼性と詐欺検出の検証【Powered by NICT】

Verification of authenticity and fraud detection in South African honey using NIR spectroscopy

著者 (5件)： Guelpa Anina (Department of Food Science, Stellenbosch University, Private Bag X1, Matieland, Stellenbosch, 7602, South Africa) ,  Marini Federico (Department of Chemistry, University of Rome “La Sapienza”, P.le Aldo Moro 5, Rome, I-00185, Italy) ,  du Plessis Anton (CT Scanner Facility, Central Analytical Facilities, Stellenbosch University, Private Bag X1, Matieland, Stellenbosch, 7602, South Africa) ,  Slabbert Ruhan (Department of Ancient Studies, Stellenbosch University, Private Bag X1, Matieland, Stellenbosch, 7602, South Africa) ,  Manley Marena (Department of Food Science, Stellenbosch University, Private Bag X1, Matieland, Stellenbosch, 7602, South Africa)
資料名： Food Control  (Food Control)
巻： 73  号： PB  ページ： 1388-1396  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0246A  ISSN： 0956-7135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 南アフリカ蜂蜜産業は認証を検証と同様に市販されている蜂蜜の詐欺を検出できる信頼性のある方法から恩恵を受けるであろう。真正南アフリカと輸入及び/又は偽和蜂蜜を識別するための迅速で比較的安価な方法としてケモメトリックスと近赤外(NIR)分光法の組合せの使用を提案した。真南アフリカ蜂蜜から集められたNIRスペクトルだけでなく,糖溶液(グルコースおよびフルクトース)と,安価な輸入蜂蜜で故意に混入した蜂蜜に追跡した教師つき計量化学手法を示す。部分最小二乗判別分析(PLS DA)を用いて,93.3%と99.9%の間の総合分類精度を,三つの異なるNIR装置(実験室装置だけでなく,携帯およびモバイル機器)を用いた場合に得られた。装置仕様に関係なく,正確な蜂蜜分類のためのNIR分光法の有用性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近赤外線 ,  *南アフリカ共和国 ,  判別分析 ,  偽和 ,  スペクトロスコピー ,  *蜂蜜 ,  近赤外スペクトル ,  信頼性 ,  ケモメトリックス ,  *近赤外分光分析 ,  部分最小二乗法 ,  モバイルデバイス ,  低価格
準シソーラス用語： 分類精度 ,  *詐欺 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 南アフリカ蜂蜜 ,  近赤外(NIR)分光法 ,  信頼性 ,  不正行為 ,  部分最小二乗判別分析(PLS DA)

分類 (1件)： 砂糖以外の糖  (FJ05020L)

タイトルに関連する用語 (5件)： NIR分光法 ,  南アフリカ ,  蜂蜜 ,  詐欺 ,  検証