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J-GLOBAL ID:201702225942244446   整理番号:17A0094491

オントロジーとラフ集合に基づく共同製品設計知識は約縮小である。【JST・京大機械翻訳】

Knowledge reduction for collaborative product design based on ontology and rough sets
著者 (4件):
資料名:
巻: 52  号: 14  ページ: 72-77  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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共同製品設計は知識源が広く、知識タイプが複雑で多様であるなどの特徴がある。製品設計知識ベースを簡素化し,製品設計者にとって価値ある知識を効果的に抽出するために,オントロジーとラフ集合に基づく共同製品設計知識還元法を提案した。まず第一に,オントロジー知識を導入することによって,設計知識をオントロジーモデリング,明示的意味論,および統一的表現によって定義し,製品設計知識の意味を増加させる。次に,設計知識ベースにおける設計者の重要でない知識を縮小するために,意思決定属性の領域とカーネル解法を用いて,設計知識ベースを設計して,知識ベースの知識依存性を分析して,解決した。それは設計者の設計に密接に関連する知識を選択するための基礎を提供する。最後に,自動車エンジンの共同設計を例として,本論文の方法を紹介した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
機械設計  ,  建設機械一般 

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