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J-GLOBAL ID：201702226346302019   整理番号：17A0116339

アルツハイマー病における安静状態脳磁図の解析のための分散に基づく洗練された複合多変量マルチスケールエントロピー【Powered by NICT】

Refined composite multivariate multiscale entropy based on variance for analysis of resting-state magnetoencephalograms in Alzheimer’s disease

著者 (3件)： Azami Hamed (Institute for Digital Communications, School of Engineering, University of Edinburgh, King’s Buildings, EH9 3FB, UK) ,  Escudero Javier (Institute for Digital Communications, School of Engineering, University of Edinburgh, King’s Buildings, EH9 3FB, UK) ,  Fernandez Alberto (Departamento de Psiquiatri ́a y Psicologi ́a Me ́dica, Universidad Complutense de Madrid, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSAE  ページ： 413-418  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Alzheimer病(AD)は最も速く成長している神経疾患の一つである。平均(MSEμ)に基づく粗視化によるマルチスケールエントロピーはADを特性化するために広く使用されている。分散(MSEσ~2)に基づくマルチスケールエントロピーは最近単変量信号の変動(分散)の動力学を定量化するために提案した。MSEσ~2を拡張多変量信号に26名の正常対照のそれらから西暦36患者の静止状態脳磁図(MEG)記録の識別のための時間領域および空間領域の両者を考慮した。はまた,精製された複合mvMSEσ~2(RCmvMSEσ~2)の有用性をRCmvMSEσ~2はmvMSEσ~2と比較して対照被験者からAD群を識別できるかどうかを理解するために考察した。結果は,多重スケールに基づいた方法を出るとは異なり,mvMSEσ~2とRCmvMSEσ~2はすべてのスケール因子で対照とAD患者の間に有意な差をもたらすことを示す。mvMSEσ~2とRCmvMSEσ~2によって得られた結果は類似していた。,洗練された複合技術は種々の病理学的状態の検出を増強する可能性がある,信号は雑音を含み短いされていない。最後に,著者らの知見は,mvMSEσ~2とRCmvMSEσ~2は異なる種の動力学を特性化するために実信号の解析のための有用な道具になり得ることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 病理学 ,  患者 ,  *Alzheimer病 ,  神経系疾患 ,  雑音 ,  *安静 ,  スケール因子 ,  *脳磁図 ,  複合技術 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： *マルチスケール ,  被験者 ,  空間領域 ,  時間領域 ,  粗視化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 神経系疾患の薬物療法  (GN05020Y) ,  神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルツハイマー病 ,  脳磁図 ,  解析 ,  多変量 ,  マルチスケール ,  エントロピー