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J-GLOBAL ID：201702226421408101   整理番号：17A0697972

修正自己相関関数を用いたbi-Gauss表面の同定と再構成【Powered by NICT】

Bi-Gaussian surface identification and reconstruction with revised autocorrelation functions

著者 (5件)： Hu Songtao (State Key Laboratory of Tribology, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Brunetiere Noel (Institut Pprime, CNRS-Universite de Poitiers-ENSMA, 86962 Futuroscope Chasseneuil Cedex, France) ,  Huang Weifeng (State Key Laboratory of Tribology, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Liu Xiangfeng (State Key Laboratory of Tribology, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Wang Yuming (State Key Laboratory of Tribology, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Tribology International  (Tribology International)
巻： 110  ページ： 185-194  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0409B  ISSN： 0301-679X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存のISOセグメント化の改善として,二重Gauss成層表面のための新しく提案された連続分離法を検討した。連続法は,正確な表面分離解を提供するが,はるかに効率的である。は普遍的に実際の工学的表面に観察された確率材料比曲線の変動に耐える大きな安定性を示した。ISOセグメント化法とは対照的に,連続一つである粗さスケールとは無関係であった。二重ガウス法を用いた場合,各個々の成分における欠落点のために成分相関長を同定することは困難である。反復プロセスは,自己相関関数(ACF)を決定する上で欠陥を克服するために使用されている。修正二重GaussアプローチのACF品質はJohnson法のそれよりも良好であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 表面粗さ ,  セグメンテーション ,  相関長 ,  *自己相関関数 ,  成層 ,  品質 ,  表面偏析 ,  *再構成

著者キーワード (4件)： 装着する面 ,  成層 ,  表面シミュレーション ,  機械的顔はシール

分類 (1件)： 潤滑一般  (QB02010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己相関関数 ,  Bi ,  同定 ,  再構成