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J-GLOBAL ID：201702226660615300   整理番号：17A0105144

高速で高精度のバイスタティック距離空間射影位置決めアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Fast and High Precision Multi-target Positioning via Imaging Strategy

著者 (4件)： Zhang Xiaoling (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Yu Lei (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Wu Xiliang (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  He Shufeng (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 9  ページ： 2330-2335  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のセンサネットワークにおけるマルチターゲット位置決め方法は,ターゲットとエコーデータの間の整合に関連しているが,関連プロセスは計算量が大きく,正確にターゲットを抽出する問題をもたらす。イメージング戦略に基づくバイスタティック距離空間投影(BISTATIC)は,エコー相関問題を効果的に解決することができる。しかし,このアルゴリズムは計算量が大きく,位置決め精度が低いという問題がある。本論文では,高速高精度二重距離空間投影(FAST AND HIGH PRECISION BISTATIC RANGE SPACE PROJECTION)の位置決めアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,階層的処理を採用して,最初に低分解能射影位置決めを行い,ターゲット領域を得て,次に,より高い分解能でターゲット領域に射影位置決めを行い,計算量を減少させる。次に,位置決め結果を初期値として用いて,TAYLOR級数展開アルゴリズムを用いて,位置決め精度をさらに改善した。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を示し,BRSP位置決めアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは位置決め精度を改善し,同じハードウェア条件の下で位置決め速度を数十倍改善し,リアルタイム位置決めを実現した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算量 ,  *アルゴリズム ,  画像処理 ,  *距離空間 ,  分解能 ,  センサネットワーク ,  *射影 ,  *高速度 ,  *位置決め ,  級数展開
準シソーラス用語： 実時間 ,  低分解能 ,  位置決め精度 ,  マルチターゲット ,  *高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Sensor network ,  Data association ,  Imaging strategy ,  Hierarchical strategy ,  Taylor series expansion algorithm

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイ ,  距離空間 ,  射影 ,  アルゴリズム ,  提案