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J-GLOBAL ID：201702226776572638   整理番号：17A0400845

飛行3次元放射伝達モデルのインバージョンによる衛星波形LiDARによる森林樹冠パラメータの推定【Powered by NICT】

Estimating forest canopy parameters from satellite waveform LiDAR by inversion of the FLIGHT three-dimensional radiative transfer model

著者 (8件)： Bye I.J. (Global Environmental Modelling and Earth Observation (GEMEO), Department of Geography, Swansea University, SA2 8PP, United Kingdom) ,  North P.R.J. (Global Environmental Modelling and Earth Observation (GEMEO), Department of Geography, Swansea University, SA2 8PP, United Kingdom) ,  Los S.O. (Global Environmental Modelling and Earth Observation (GEMEO), Department of Geography, Swansea University, SA2 8PP, United Kingdom) ,  Kljun N. (Global Environmental Modelling and Earth Observation (GEMEO), Department of Geography, Swansea University, SA2 8PP, United Kingdom) ,  Rosette J.A.B. (Global Environmental Modelling and Earth Observation (GEMEO), Department of Geography, Swansea University, SA2 8PP, United Kingdom) ,  Hopkinson C. (Department of Geography, University of Lethbridge, 4401 University Drive, Lethbridge, Alberta T1K 3M4, Canada) ,  Chasmer L. (Department of Geography, University of Lethbridge, 4401 University Drive, Lethbridge, Alberta T1K 3M4, Canada) ,  Mahoney C. (Department of Geography, University of Lethbridge, 4401 University Drive, Lethbridge, Alberta T1K 3M4, Canada)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 188  ページ： 177-189  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Geoscience Laser Altimeter System(GLAS)は,活性レーザパルス放出/受信を用いた全球植生高さと分数被覆メトリックスを正確に地図化する能力を持っている。しかし,データ製品の導出に大きな不確実性が存在し,データの多重物理的に妥当な解釈が可能であるからである。本研究では,この方法を飛行放射伝達モデルのインバージョンによってGLAS波形からの植生高さと被覆比率を導出するために記述し,評価した。ルックアップテーブルは,キャノピー実現の包括的なセットに期待される波形を構築し,森林構造を記述する生物物理学的パラメータの最も可能性のある,任意の与えられたGLAS波形と一致を決定するために使用される。検索パラメータはキャノピー高さ,葉面積指数(LAI),分数被覆と基底斜面である。波形と一致する可能性のあるパラメータの範囲を用いて,各検索パラメータ1検索不確実性推定を与えることである。回収した推定値は,シミュレートしたデータセットを用いて最初に評価し,GLAS通過と一致した三森林地点のための空中レーザ走査(ALS)生成物に対して検証した。高さ検索のための結果は,Norunda,スウェーデンの北方針葉樹林のためのDean(UK),3.35m南方古ポプラ部位,カナダ,サスカチュワン州,および5.13mの森林内の混合温帯林サイトの3.71mの平均絶対誤差(MAE)を示した。分数被覆はNorundaのDeanおよび0.23の森林の0.10のMAEを示した。複合データセット上でのALSとGLAS推定の間の決定の係数は,部分被覆のための高さと0.48R~2値0.71を示し,それぞれ 3.4mと0.02のバイアスを持った。最小誤差はALSデータ収集のための頭上通過日は,GLAS通過を密接に整合することが分かった。明示的装置パラメータ化は,この方法がGEDIなど今後の計画衛星搭載LiDAR装置に容易に適応した意味している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： カナダ ,  葉面積指数 ,  不確実性 ,  バイアス ,  スウェーデン王国 ,  モンテカルロ法 ,  *樹冠 ,  データ収集 ,  針葉樹林 ,  推定量 ,  *パラメータ推定 ,  パラメタリゼーション ,  *三次元
準シソーラス用語： GLAS ,  *放射伝達モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： GLAS/ICESat ,  モデルインバージョン ,  森林樹冠パラメータ ,  飛行 ,  モンテカルロ放射伝達モデル ,  波形 ,  LiDAR

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 飛行 ,  3次元 ,  放射伝達モデル ,  衛星 ,  波形 ,  LIDAR ,  森林 ,  樹冠 ,  パラメータの推定