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J-GLOBAL ID：201702226912320801   整理番号：17A0828198

クラウド環境における安全な外部委託kNN計算の効率的な完全性検証【Powered by NICT】

Efficient Integrity Verification of Secure Outsourced kNN Computation in Cloud Environments

著者 (5件)： Rong Hong ,  Wang Huimei ,  Liu Jian ,  Wu Wei ,  Xian Ming
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Trustcom/BigDataSE/ISPA  ページ： 236-243  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータの驚異的な成長を扱うために計算効率性およびストレージ資源に関するこれまで増加する要求で,顧客はクラウドサービスプロバイダへのデータマイニング作業をアウトソーシングする傾向があった。それにもかかわらず,データの一貫性,セキュリティとプライバシーの懸念がある上昇にも弱い計算能力とクライアントは,マイニング結果の健全性を検証サーバにより回復できるかプライバシーを保持している。本論文では,アウトソーシングk最近傍(kNN)計算の特定タスクに焦点を当てた。クラウドサーバは経済的インセンティブや実行故障による誤った回答を提供することによって潜在的に正直と不当に扱う無配慮なであると考えられている。検証可能安全なkNN(VSkNN)と呼ばれる効率的な確率的検証法,暗号方式におけるスカラー積の代数的性質を利用した完全性検証代表フレームワークと正当性検査のための人工組の少量を提案した。理論解析と実験結果の両方は,筆者らのアプローチがプライバシー保護方法で効率的kNN問合せ結果の精度に及ぼす高確率的保証を提供できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 健全性 ,  *完全性 ,  内積 ,  データマイニング ,  代数学 ,  セキュリティ ,  *安全性 ,  故障 ,  プライバシー ,  *アウトソーシング ,  暗号
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  理論解析 ,  計算効率 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド環境 ,  外部委託 ,  KNN ,  計算 ,  完全性 ,  検証