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J-GLOBAL ID：201702226989881151   整理番号：17A0299376

最大エントロピーに基づく電子製品レビューの価値分類【Powered by NICT】

A Value Classification of Electronic Product Reviews Based on Maximum Entropy

著者 (4件)： Zuo Yayao (Faculty of Computer, Guangdong University of Technology) ,  Li Jiejun (Faculty of Computer, Guangdong University of Technology) ,  Tang Yong (School of Computer Science, South China Normal University) ,  Shu Zhongmei (School of Education, Sun Yat-sen University)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 25  号： 6  ページ： 1071-1078  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2814A  ISSN： 1022-4653  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子製品のレビューは,顧客からのフィードバックを集めるために製造業者のための重要な資源である。製品購入に関する決定を行うために顧客のための重要な基準を提供する。高品質の電子製品レビュー価値があると,レビュー解析は未解決の問題になっている。二成分特徴関数に基づいて,電子製品レビューの最大エントロピー分類は貴重なレビューを同定するために提案した。レビューにおけるテーマの簡単さを考慮して,記述的照応詞の特徴を統合したテキスト分類器は,モデルの適合度を増強した。特徴ライブラリーを記述を項周波数逆文書頻度(TF IDF)アルゴリズムにより構築し,記述的前方照応は最小屈折句(IP)構文解析木を用いて同定した。実験は,提案した分類器は比較的高い安定性と精度,製品戦略を作るためにメーカーと意思決定を行うために顧客に使用可能なレビューをすることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 屈折 ,  購買 ,  構文分析 ,  *意思決定 ,  周波数 ,  特性関数 ,  アルゴリズム ,  生産者
準シソーラス用語： 句 ,  適合度 ,  テキスト分類 ,  高品質 ,  *最大エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 最大エントロピー ,  二値特徴機能 ,  電子製品レビュー ,  レビュー分類 ,  照応同定

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最大エントロピー ,  電子製品 ,  レビュー ,  価値 ,  分類