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J-GLOBAL ID：201702227096312688   整理番号：17A0117290

CAVE環境における3D仮想都市計画のための袋角のを介してヒトジェスチャ認識【Powered by NICT】

Human gesture recognition via bag of angles for 3D virtual city planning in CAVE environment

著者 (3件)： El Din Elmadany Nour (Department of Electrical and Computer Engineering, Ryerson University, Toronto, Ontario) ,  He Yifeng (Department of Electrical and Computer Engineering, Ryerson University, Toronto, Ontario) ,  Guan Ling (Department of Electrical and Computer Engineering, Ryerson University, Toronto, Ontario)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MMSP  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CAVE(CAVE)は3D都市計画のための没入型仮想環境を提供する。しかし,洞窟におけるユーザは,3Dモデルとの相互作用のための着用可能なマーカーを着用する。天然相互作用を開発するために,Kinectのような深さカメラを考慮しなければならない。本論文では,人間のジェスチャ認識のための角(BoA)のバッグと呼ばれる新しい骨格関節表現を提案した。二データセットUTD MHADとUTD MHAD KinectV2に関する著者らの提案したBoA表現を評価した。評価結果は,提案したBoA表現は,他の既存の表現法と比較して,より高い認識精度を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  *三次元 ,  *都市計画 ,  相互作用 ,  *ヒト ,  洞窟 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 認識精度 ,  着用 ,  仮想環境 ,  *ジェスチャー認識 ,  *仮想都市 ,  *CAVE , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (8件)： CAVE ,  環境 ,  3D ,  仮想都市 ,  計画 ,  袋 ,  ヒト ,  ジェスチャ認識