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J-GLOBAL ID：201702227469052459   整理番号：17A0376258

無線センサネットワークのための圧縮ネットワーク符号化:空間-時間符号化と最適化設計【Powered by NICT】

Compressive network coding for wireless sensor networks: Spatio-temporal coding and optimization design

著者 (8件)： Chen Siguang (Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology of Ministry of Education, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Chen Siguang (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, Canada) ,  Zhao Chuanxin (School of Electrical Engineering and Computing, Curtin University, Perth, Australia) ,  Zhao Chuanxin (Department of Network Engineering, Anhui Normal University, Wuhu, China) ,  Wu Meng (Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology of Ministry of Education, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Sun Zhixin (Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology of Ministry of Education, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Zhang Haijun (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, Canada) ,  Leung Victor C.M. (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, Canada)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 108  ページ： 345-356  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)におけるセンサの時間的および空間的相関を考慮して,本論文では,相関データのためのネットワーク符号化(NC),圧縮センシング(CS)及び空間-時間圧縮を統合することによりクラスター化した空間-時間圧縮方式を開発した。NC係数と測定行列の適切な選択がこの方式について調べた。この設計は,かなり高い確率で元のデータの再構成を保証し,実フィールドでのNCとCSの成功した配備を可能にした。さらに,同じ計算量を持つ他の空間的-時間的スキームとは対照的に,提案した方式は,各センサノード(クラスタヘッドノードを含む)とシンクノードにおける同時復号化における独立した符号化を用いて低い再構成誤差を有していた。再構成誤差をさらに低減するために,クラスタ化空間-時間圧縮方式のための再構成誤差の新しい最適化モデルを構築した。最適解を反復的に決定するために開発した分散型アルゴリズム。最後に,シミュレーション結果は,クラスター化した空間-時間圧縮方式は回復誤差と圧縮利得の観点から圧縮方式の他の二カテゴリーの性能を著しく上回ると分散アルゴリズムは,高速で安定な速度で最適解に収束することを確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  再構成 ,  分散アルゴリズム ,  計算量 ,  *符号化 ,  時間圧伸 ,  *最適設計 ,  クラスタ化 ,  利得
準シソーラス用語： 最適解 ,  シンクノード ,  センサノード ,  圧縮センシング ,  *ネットワークコーディング ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ネットワーク符号化 ,  圧縮センシング ,  空間-時間圧縮 ,  Optimization ,  分散アルゴリズム ,  無線センサネットワーク

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  ネットワーク符号化 ,  空間-時間符号化 ,  最適化設計