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J-GLOBAL ID:201702227475186535   整理番号:17A0105371

SA-PSOハイブリッドアルゴリズムに基づく微小地震位置決め研究【JST・京大機械翻訳】

Microseism Positioning Based on an SA-PSO Hybrid Algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 137-145  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3026A  ISSN: 1009-6582  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムとパーティクルスウォーム最適化アルゴリズムのそれぞれの探索能力と特性を包括的に分析することによって,シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムは,局所的最適化特性とパーティクルスウォーム最適化アルゴリズムの大域的最適化能力を結合することによって,より強い探索能力を有するSA-PSOハイブリッドアルゴリズムを提案した。また,このハイブリッドアルゴリズムを微小地震位置決めの分野に適用した。結果は,SA-PSOアルゴリズムのほうがSAとPSOアルゴリズムよりも位置決め誤差が小さいことを示した。モデル計算にSA-PSOハイブリッドアルゴリズムを採用して、波速度が知られていないか未知のかにかかわらず、非器アレイによる面上の震源の空間定位誤差はいずれも1M以内である。波速度が±1%,±3%,±5%でランダムに浮動したとき,距離が遠い震源点M6を除いて,位置決め誤差はすべて50M以内であった。最後に,地震モニタリングシステムを構築した山の銅鉱床の工学的検証により,位置決め精度は約30Mであり,工学的要求を満たすことができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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システム最適化手法 
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