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J-GLOBAL ID：201702227493101207   整理番号：17A0887920

樹木における感染源の数の推定【Powered by NICT】

Estimating the number of infection sources in a tree

著者 (3件)： Ji Feng (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Tay Wee Peng (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Varshney Lav R. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GlobalSIP  ページ： 380-384  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重噂または感染源を同定するための多くのアルゴリズムでは,原信号の数の事前知識,または発生源の数に少なくとも上限を必要とする。本論文では,異なるソースノードで感染が異なる時間にスタートする決定論的感受性感染(SI)拡散モデルを考察した。感染グラフの最小線形被覆の概念を導入し,ソースの数を見積もる感染グラフ上でのグラフ信号の使用を提案した。温和な条件のもとで,著者らは,この方法が木グラフのための感染源の数の良好な推定値を与えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *感染 ,  被覆 ,  推定量 ,  多重化 ,  感受性 ,  線形性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 拡散モデル ,  決定論 ,  発生源 ,  事前知識 ,  *感染源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 樹木 ,  感染源 ,  数 ,  推定